La technologie a été lancée lors de la conférence re:MARS 2019, au cours de laquelle Jeff Wilke, l'un des responsables d'Amazon, a déclaré que "la simplicité de l'expérience client dissimule la complexité de la technologie qui la sous-tend", selon The Verge. Amazon n'est pas le premier site d'ecommerce à offrir une telle fonction de recherche. Asos, Wayfair et Target ont tous mis en place des outils similaires. Néanmoins, la technologie en est encore à ses débuts.

StyleSnap utilisera la "vision par ordinateur" et le "deep learning" (apprentissage profond) pour identifier les vêtements sur une photo, a déclaré Amazon dans un communiqué. Cette technologie s'inspire du fonctionnement du cerveau humain.

"Les réseaux neuronaux sont constitués de millions de neurones artificiels reliés les uns aux autres et peuvent être 'entraînés' à détecter des images de vêtements en leur fournissant une série d'images. Par exemple, si nous alimentons un réseau de milliers d'images de jupes longues et de jupes plissées, il pourrait être en mesure de faire la différence entre les deux styles", a expliqué Jeff Wilke. Cela signifie qu'il sera capable de détecter différents styles, formes et motifs comme des robes évasées ou des chemises en flanelle, a-t-il ajouté.

Amazon travaille dur pour émerger sur le marché de la mode, en lançant des marques de distributeurs ou encore Prime Wardrobe, un service d'essai avant achat. Plus récemment, Amazon a lancé The Drop, une nouvelle expérience en ligne avec des produits fabriqués sur demande et disponibles pendant seulement 30 heures.

Par Business Insider France

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